梯度下降

从方向导数推导最速下降，直到动量与自适应方法.

章节

#	章节	状态
01	优化问题：解析解与迭代解	待撰写
02	梯度：最速下降方向	待撰写
03	学习率与收敛直觉	待撰写
04	随机梯度下降与 mini-batch	待撰写
05	动量与自适应方法	待撰写
06	二阶方法简介	待撰写

依赖

• 前置：微积分
• 前置：线性代数
• 交叉：微积分

章节随写作进度开放；状态由 scripts/gen-units.mjs 从 curriculum.ts 生成.