Transformer

注意力机制到完整架构，以及它为什么统治了语言模型.

章节

#	章节	状态
01	从 RNN 的串行瓶颈到注意力	待撰写
02	注意力机制：查询、键、值	待撰写
03	多头自注意力	待撰写
04	位置编码	待撰写
05	架构组件：残差、LayerNorm 与前馈	待撰写
06	复杂度与效率	待撰写

依赖

• 前置：多层感知机
• 交叉：组成原理
• 交叉：RNN
• 交叉：CNN
• 交叉：Transformer 推理

章节随写作进度开放；状态由 scripts/gen-units.mjs 从 curriculum.ts 生成.